MBA Expert en Finance d'Entreprise à l'Ère de l'Intelligence Artificielle

 Cette formation exclusive s’adresse aux professionnels de la finance souhaitant maîtriser les outils d’intelligence artificielle appliqués à l’analyse financière, la modélisation prédictive et la prise de décision en entreprise. Centrée sur des cas concrets et des projets réels, elle permet d’acquérir des compétences opérationnelles en IA financière, de comprendre les enjeux éthiques et réglementaires, et d’optimiser la performance économique grâce aux nouvelles technologies. Conçue pour les entreprises, elle est éligible au financement OPCO et certifiée Qualiopi.

Public concerné

Cadres et dirigeants souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus financiers pour une performance optimisée.

Prérequis

Expérience en finance d’entreprise ou en gestion comptable. Maîtrise des outils bureautiques et connaissance basique des principes financiers.

Objectifs

Programme

Fondamentaux de l’IA appliquée à la finance d’entreprise

Introduction aux concepts de base de l’IA et du machine learning en finance. Présentation des algorithmes les plus adaptés à l’analyse financière : régression, réseaux de neurones, clustering. Étude de cas sur l’automatisation des rapports financiers et l’optimisation des coûts.

Analyse financière prédictive avec l’IA

Utilisation des outils d’IA pour l’analyse de données financières massives (big data). Construction de modèles prédictifs pour la trésorerie, le risque de crédit et les investissements. Pratique sur des logiciels dédiés avec données réelles de l’entreprise.

Optimisation des décisions stratégiques par l’IA

Intégration de l’IA dans les processus de décision financière : gestion des portefeuilles, allocation d’actifs, et optimisation fiscale. Analyse des biais algorithmiques et des limites des modèles. Atelier sur la création d’un tableau de bord financier piloté par l’IA.

Aspects éthiques, réglementaires et mise en œuvre opérationnelle

Cadre légal et éthique de l’utilisation de l’IA en finance (RGPD, AMF, directives européennes). Étude des risques liés à la confidentialité des données et aux biais algorithmiques. Méthodologie pour une implémentation progressive et sécurisée dans l’entreprise.

Modalités d'évaluation

Évaluation des acquis via un quiz en fin de formation et mise en situation pratique sur un cas d’entreprise.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.