Optimiser la prise de décision avec l'intelligence artificielle : programme complet | Dunsaron

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la prise de décision avec l'intelligence artificielle en fait partie.

Cette formation de 7 heures s'adresse aux cadres dirigeants, managers et responsables opérationnels souhaitant exploiter concrètement les technologies d'intelligence artificielle pour renforcer leur processus décisionnel. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à évaluer les solutions existantes et à mettre en œuvre des outils adaptés à leur contexte métier. L'approche pédagogique repose sur des études de cas réels, des démonstrations techniques et des ateliers pratiques. Les formateurs, experts en IA appliquée à la décision, partageront des méthodes éprouvées pour transformer l'analyse de données en actions concrètes. À l'issue de la session, chaque participant disposera d'un plan d'action personnalisé pour intégrer l'IA dans son propre environnement professionnel.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la décision", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, analyse prédictive, outils génératifs. Différence entre IA descriptive, prescriptive et prédictive. Études de cas sectoriels illustrant l'apport de l'IA dans la prise de décision.", "duration_hours": 2}, {"module": "Évaluation des solutions d'IA disponibles", "content": "Présentation des principaux éditeurs et outils (logiciels, SaaS, solutions open source). Critères de choix : coût, intégration, scalabilité, conformité. Atelier pratique d'évaluation de solutions adaptées à différents métiers.", "duration_hours": 2}, {"module": "Atelier pratique : mise en œuvre et intégration", "content": "Exercices concrets de paramétrage et utilisation d'outils d'IA pour la génératio

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).

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Reponse sous 24h. Formations finançables OPCO, souvent sans reste à charge.