Parcours Optimiser la performance commerciale par l'intelligence artificielle spécialisée | Dunsaron
Optimiser la performance commerciale par l'intelligence artificielle spécialisée propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation professionnelle vise à outiller les gestionnaires d'unités commerciales avec des solutions d'intelligence artificielle ciblées. Les participants apprendront à identifier les leviers d'optimisation, à configurer des outils adaptés à leur secteur et à mesurer l'impact des décisions IA sur les performances commerciales. Axée sur la pratique, la session alterne retours d'expérience concrets et exercices sur logiciels métiers. Un accompagnement post-formation est proposé pour assurer la transférabilité des acquis.
Objectifs
- Maîtriser les fondamentaux de l'IA appliquée à la gestion commerciale", "Sélectionner des solutions d'IA adaptées à son activité", "Analyser des indicateurs commerciaux avec des outils automatisés", "Piloter des projets d'optimisation commerciale par l'IA", "Mesurer le retour sur investissement des solutions déployées"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la gestion commerciale", "content": "Définition des concepts clés : machine learning, analyse prédictive, automatisation des tâches. Identification des cas d'usage prioritaires dans le commerce. Présentation des outils no-code/slow-code accessibles aux non-techniciens. Étude comparative des solutions existantes par secteur.", "duration_hours": 2}, {"module": "Configuration d'outils IA pour le suivi commercial", "content": "Paramétrage de tableaux de bord automatisés : suivi des ventes, gestion des stocks, analyse de la demande. Intégration de données externes (météo, événements locaux) pour affiner les prévisions. Automatisation des alertes commerciales (seuils de stock, ruptures).", "duration_hours": 2}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).