Intelligence artificielle appliquée à la gestion locative et transactions immobilières : programme complet | Dunsaron

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Intelligence artificielle appliquée à la gestion locative et transactions immobilières en fait partie.

Cette formation innovante, conçue pour les acteurs de l'immobilier professionnel, intègre des outils d'intelligence artificielle pour automatiser et fiabiliser les processus clés : gestion des locations, estimation de valeurs, analyse de marché ou encore optimisation des transactions. Les participants découvrent des solutions concrètes pour gagner en efficacité, réduire les erreurs humaines et améliorer la satisfaction client. Basée sur des cas réels et des démonstrations pratiques, cette journée permet aux professionnels de s'approprier des technologies adaptées à leur quotidien.

Objectifs

• comprendre les applications concrètes de l'IA dans l'immobilier professionnel", "identifier les outils d'IA adaptés à la gestion locative et aux transactions", "automatiser les tâches répétitives pour gagner du temps", "améliorer la précision des estimations et évaluations immobilières", "optimiser la relation client grâce à des données analysées par l'IA"]

Programme

L'IA au service de la gestion locative et des transactions immobilières (7h)

Introduction à l'IA appliquée à l'immobilier : concepts clés et enjeux sectoriels. Présentation des outils disponibles pour la gestion locative (automatisation des contrats, suivi des loyers, détection des impayés). Démonstration de logiciels d'estimation automatisée des biens. Analyse de cas concrets sur l'utilisation de l'IA pour optimiser les transactions (réduction des délais, meilleure ciblage des clients). Travaux pratiques sur des logiciels spécialisés et discussion sur les retours d'expérience.

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).