Maîtriser Pilotage stratégique des établissements de santé par l’analyse de données et l’intelligence artificielle | Dunsaron

Pilotage stratégique des établissements de santé par l’analyse de données et l’intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle conçue pour les acteurs du secteur de la santé propose une approche concrète de l’intégration des outils d’intelligence artificielle et d’analyse de données dans la gestion des établissements médicaux. À travers des cas pratiques et des méthodes éprouvées, les participants apprendront à exploiter les données existantes pour optimiser les flux patients, réduire les coûts et améliorer la qualité des soins. La formation est structurée autour de modules directement applicables à leur contexte professionnel, avec un accent sur la conformité réglementaire et la prise de décision éclairée. Adaptée aux enjeux actuels du système de santé, elle s’adresse aux responsables médicaux, directeurs d’établissements et cadres opérationnels.

Objectifs

• Acquérir les principes clés de l’analyse de données appliquée aux établissements de santé", "Maîtriser les outils de pilotage stratégique intégrant l’IA pour la gestion des flux patients", "Identifier les leviers d’amélioration de la performance opérationnelle et financière", "Comprendre les enjeux réglementaires liés à l’utilisation des données de santé", "Savoir présenter et argumenter des décisions stratégiques basées sur des données"]

Programme

[{"module": "Pilotage stratégique et données de santé : fondements et enjeux", "content": "Introduction aux systèmes d’information hospitaliers et à leur rôle dans la décision stratégique. Présentation des indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques aux établissements de santé : taux d’occupation, durée moyenne de séjour, coûts par séjour, satisfaction patients. Analyse des sources de données internes (dossiers patients, systèmes de facturation) et externes (indicateurs régionaux, données de l’Assurance Maladie). Étude de cas : optimisation des plannings chirurgicaux grâce à l’analyse prédictive des durées d’intervention. Travail en sous-groupes sur un tableau de bord type pour un établissement de santé fictif.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).