Maintenance prédictive des équipements industriels connectés par IA — Formation certifiante | Dunsaron

La transformation des métiers accélère. La formation Maintenance prédictive des équipements industriels connectés par IA vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation pratique enseigne aux professionnels comment exploiter les données des machines industrielles connectées pour anticiper les pannes et réduire les temps d'arrêt. Alternant théorie et exercices concrets, elle couvre les principes de base de l’IA appliquée à la maintenance, l’analyse des signaux des capteurs, la détection des anomalies et la planification intelligente des interventions. Adaptée aux enjeux industriels actuels, cette formation permet d’acquérir des compétences directement applicables en atelier.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliquée à la maintenance industrielle", "Savoir analyser les données des capteurs connectés pour détecter des anomalies", "Maîtriser les outils de visualisation et d’interprétation des signaux machine", "Appliquer des méthodes de maintenance prédictive basées sur l’IA", "Optimiser la planification des interventions maintenance grâce à l’analyse intelligente"]

Programme

[{"module": "Découverte des données machines et introduction à l’IA", "content": "Présentation des sources de données industrielles (capteurs, PLC, SCADA). Bases de l’IA : machine learning, réseaux de neurones, apprentissage supervisé vs non supervisé. Exemples concrets dans l’industrie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des signaux et détection d’anomalies", "content": "Méthodes d’analyse des signaux industriels (vibrations, température, consommation). Techniques de détection d’anomalies par seuils et modèles simples. Atelier pratique avec données réelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Outils d’interprétation et tableaux de bord", "content": "Utilisation de logiciels dédiés (Python, Power BI, solutions dédiées maintenance). Création de tableaux de bord pour le suivi des

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).